Les IA prédictives repèrent des modèles récurrents dans des grands jeux de données (prévisions météo, recommandation de contenus, etc.). Les IA génératives sont entrainées à répondre à des demandes (prompt) en calculant la probabilité de pertinence du mot ou pixel suivant. L’intelligence se limite en fait à une somme d’opérations statistiques. Les gains de productivité s’accompagnent de questions éthiques. Les IA sont ainsi problématiques au niveau de la confidentialité des données saisies dans les prompts, de la propriété intellectuelle des contenus d’entrainement, et du coût environnemtal de leurs usages.
Université du Québec à Montréal. (2024). IA générative et enseignement supérieur : Enjeux éthiques. Collimateur. https://collimateur.uqam.ca/wp-content/uploads/sites/11/2024/04/ia-generative-enseignement-superieur-enjeux-ethiques.pdf
Lévesque, K. (2023, 3 juin). Intelligence artificielle : Un impact environnemental monstre. La Presse. https://www.lapresse.ca/affaires/economie/2023-06-03/intelligence-artificielle/un-impact-environnemental-monstre.php
